Modul în care ChatGPT îți distruge încet creierul

Urmăriți un foarte bun material care ne prezintă documentat pericolul pe care îl reprezintă folosirea greșită a inteligenței artificiale pentru inteligența umană, dar și pași concreți pe care trebuie să îi facem pentru a înlătura aceste efecte nocive și a ne proteja mintea.

Vizionare plăcută!

Powered by RedCircle

Modul în care ChatGPT îți distruge încet creierul

Dacă ai folosit ChatGPT pentru a învăța în ultimul an, probabil ești mai prost astăzi decât erai acum un an. De fapt, există o lucrare recentă publicată de MIT numită „Creierul tău cu Chat GPT”. Iar rezultatele sunt alarmante, dar nu surprinzătoare.

Iată ce au făcut: i-au împărțit pe oameni în trei grupuri și i-au pus să scrie eseuri. Primul grup a folosit doar chat GPT și acesta a fost numit grupul LLM – model lingvistic mare, adică sisteme precum ChatGPT sau Deep Seek sau Gemini. Al doilea grup a avut voie să utilizeze orice alt site web, dar IA a fost strict interzisă. Acesta a fost denumit „grupul motoarelor de căutare”. Iar al treilea grup și-a folosit doar creierul. Acesta e „grupul doar cu creiere”. Apoi au comparat nivelurile de activitate electrică a creierului între fiecare grup folosind analiza EEG. Iată ce au descoperit: persoanele din grupul LLM au avut o activitate cerebrală semnificativ mai scăzută, o conectivitate cerebrală mai slabă și niveluri mai scăzute de implicare.

Când au testat memoria fiecărui grup și eseurile pe care le-au produs, grupul LLM a avut o memorie mai slabă a informațiilor și a produs lucrări de calitate mai slabă și mai generice. Dar iată partea cu adevărat îngrijorătoare: chiar și după ce grupul LLM a încetat să mai utilizeze IA, nivelurile lor tot nu au revenit la aceleași niveluri ca cele ale celorlalte grupuri, ceea ce înseamnă că există un efect negativ rezidual al utilizării IA.

Așadar, ce sugerează acest studiu este că, cu cât folosești mai mult inteligența artificială, cu atât inteligența ta reală devine mai proastă. Și nu este vorba doar de acest studiu. În ultimul an, apar constant noi studii care arată că o utilizare mai intensă a IA este legată de niveluri mai scăzute de gândire critică și capacitate de învățare.

Și astfel, în timp ce toți sunt îngrijorați că IA ar veni să le fure locurile de muncă, adevărata amenințare este că, folosind-o greșit, te faci pe tine de fapt de neangajat. Acum, ca să fie clar, nu sunt împotriva AI. Sunt mentor de învățare și fost medic. Și în ultimii 2 ani ani, am dezvoltat propria noastră inteligență artificială pentru știința învățării, în parteneriat cu Google. Am studiat inteligența artificială și lucrez îndeaproape cu dezvoltarea AI în fiecare zi. Dar lucrez și cu mii de cursanți care folosesc AI, crezând că îi ajută, când, de fapt, le sabotează învățarea. Și adevărul este că inteligența artificială este valoroasă, dar trebuie să o folosești corect.

Deci, cum poți beneficia de AI fără a-ți sacrifica propria inteligență? Ei bine, pentru a răspunde, trebuie să înțelegem de ce IA ne face rău în primul rând. Să ne gândim la procesul de învățare. Există o mulțime de cercetări excelente despre cum se întâmplă învățarea. Și ceea ce știm este că atunci când primești informații, aceste informații pot proveni din orice fel de sursă. Când aceasta intră în creierul nostru, acesta trebuie să facă o serie de gânduri diferite pentru a organiza aceste informații și a le da sens. Și acesta este pasul de aur în care are loc învățarea, numit procesare a informațiilor. Când procesezi foarte bine informațiile, obții o memorie bună. Când ești capabil să acumulezi expertiză, toate lucrurile pe care ni le dorim atunci când învățăm sunt realizate prin efectuarea cu bine a acestei procesări.

Acum: cheia este că atunci când înveți corect, petreci mult timp în această parte. Petreci mult timp efectuând procesarea. Și aceasta este o parte care implică un efort considerabil. Este vorba de un mare efort mental care se întâmplă în acest pas. Și are sens, deoarece procesarea corectă îți permite să dezvolți o memorie bună și să ai o expertiză profundă în ceea ce ai învățat. Nu poți doar să privești informațiile superficial. Trebuie să conectezi activ acest lucru. Trebuie să compari acele informații. Trebuie să te gândești la asta în raport cu o imagine de ansamblu și, în cele din urmă, trebuie să formezi ceea ce numim o schemă a cunoașterii.

Acum, când ne gândim la învățare prin intermediul unor cărți, prelegeri sau pur și simplu prin căutarea Google, informația este aici, dar nu este exact ambalată în cel mai ușor mod de procesat de creier, așa că, pentru a o face să aibă sens în creierul nostru, trebuie să trecem printr-un proces foarte activ de organizare a informațiilor și evaluare a acestora. Acum, diferența cu AI și utilizarea unor lucruri precum ChatGPT este că se pare că putem sări peste acest pas. putem de fapt ocoli partea de procesare. Așadar, în loc să fie nevoie să le conectăm, să le comparăm și să ne gândim la o imagine de ansamblu, putem trece direct de la a avea informația la solicitarea ChatGPT să ajute la organizarea lor și să le dea un sens pentru noi, astfel încât să fie mai ușor, mai intuitiv și mai simplu de înțeles. Și toate acestea creează ceea ce se numește „iluzia învățării”. Și provine din faptul că noi credem că atunci când înțelegem ceva ce am citit am și învățat acel lucru. Și asta este absolut fals. Doar pentru că poți înțelege ceva ce citești nu înseamnă că informația îți va rămâne în memorie sau că poți folosi acea informație în modul în care ai nevoie. Mai ales dacă trebuie să folosești informația pentru lucruri precum rezolvarea unor probleme complexe.

Și așa se întâmplă e că vom folosi ChatGPT și alte IA pentru a extrage informații și, în loc să facem toată această procesare dificilă, le vom solicita iar și iar pentru a le face mai ușor de înțeles, astfel încât să le înțelegem și, prin urmare, cădem în capcana iluziei învățării. Presupunem că vom avea o memorie mai bună a acestui lucru, că vom fi capabili să îl reținem și că vom putea folosi acele informații cu expertiza corectă pentru a rezolva probleme și a lua decizii. Dar nu este cazul, deoarece acest proces de la mijloc este cel care necesită efort, această parte de procesare care face aceste lucruri, ce creează schema care, de fapt, creează memoria și expertiza. Ocolind acest proces, ocolim de asemenea și rezultatul, complet. Mai rău, când te obișnuiești să ocolești acest proces, creierul tău nu își dezvoltă obiceiul de a-l procesa eficient. Ceea ce înseamnă că, dacă un subiect nou a fost copleșitor pentru tine și, prin urmare, folosești ChatGPT pentru a-l face mai puțin copleșitor pentru că nu știi cum să-l procesezi singur, acel subiect va fi întotdeauna dificil pentru tine, deoarece nu vei dezvolta niciodată abilitățile și tiparele de gândire necesare pentru a-l organiza pentru tine.

Și dacă nu era suficient de rău, ca să înrăutățească lucrurile, trebuie să ne gândim acum și la faptul că IA are halucinații. Dacă nu sunteți familiarizați, halucinațiile înseamnă că IA generează un text care nu este neapărat adevărat. Și astfel, dacă nu ai deja expertiză într-un domeniu, nici măcar nu știi suficient cât să-l poți verifica și să vezi dacă este adevărat sau fals. De fapt, dacă ai folosit ChatGPT pentru a face învățare profundă sau pentru rezolvarea unor probleme complexe, este aproape sigur că deja ai învățat ceva ce este greșit. Și motivul pentru care pot spune asta cu atâta certitudine este modul în care sunt construite LLM-urile precum ChatGPT. ChatGPT nu este conectat la o sursă universală de adevăr. Nu are nicio idee despre care este de fapt adevărul. LLM-urile lucrează printr-o rețea de probabilități. Ei iau contextul și întrebarea ta, formează o rețea de probabilități și apoi se gândesc la care este cuvântul cu cea mai mare probabilitate care ar urma în această secvență.

Recent, Apple a lansat această lucrare informativă care a devenit virală și a făcut înconjurul lumii, ce arată că ChatGPT și alte LLM-uri nu sunt de fapt capabile de raționament avansat. Abia este capabil să raționeze dincolo de cel mai elementar nivel. Și acest lucru nu este deloc surprinzător, deoarece un LLM știe doar care este cuvântul cu probabilitate mare de a apărea în continuare într-o propoziție pe baza datelor sale de antrenament. Așadar, dacă încerci să înveți ceva sau să iei decizii complexe sau să rezolvi probleme care sunt foarte, foarte contextuale și foarte profunde și s-ar putea să nu existe multe cunoștințe publice disponibile despre asta, atunci ceea ce LLM consideră a fi un „răspuns cu probabilitate ridicată” poate fi foarte nesigur.

Pe de altă parte, dacă aveți expertiză într-un subiect, puteți verifica răspunsurile pe care vi le oferă IA. Puteți scrie întrebări mai bune. îi poți da solicitări mai specifice, iar rezultatul pe care îl obții din interacțiunea ta cu această IA va fi de fapt de o calitate mult mai bună decât interacțiunea pe care ar avea-o un amator. Și acest lucru este ironic, deoarece înseamnă că instrumente precum ChatGPT nu fac ca expertiza să fie mai puțin importantă. De fapt, face mai clar dacă cineva are sau nu expertiză reală, deoarece acum este mult mai ușor să obții un răspuns generic, obișnuit.

Îmi amintesc că acum câteva săptămâni vorbeam cu unul dintre cursanții mei, programator și specialist în știința datelor, și au petrecut săptămâni întregi și zeci de ore în ChatGPT încercând să analizeze aceste date și să-și dea seama care este cea mai bună modalitate de a construi acest tablou de bord. Așa că l-am rugat să-mi explice la un nivel mai înalt. Uită ce-ți spune ChatGPT să faci. Spune-mi doar care este abordarea ta? Care este strategia ta? Cum crezi că se potrivesc toate împreună? Și chiar s-a chinuit foarte tare. Deși petrecuse atât de mult timp lucrând la aceste date și discutând cu ChatGPT, tot nu avea în minte cum să abordeze problema. Și după vreo oră de discuții, am reușit să obținem un nivel de claritate asupra acestui aspect pe care nu-l avusese niciodată înainte. Și și-a dat seama că nici măcar nu avea nevoie de ChatGPT.

Dar ideea e că înțeleg perfect sentimentul. El este ocupat. Nu are timp să-și echilibreze viața cu munca Încearcă să avanseze în carieră. Și ChatGPT pare a fi soluția care îi poate accelera rezolvarea problemelor și îl poate ajuta să ia aceste decizii mult mai repede decât putea înainte. Și dacă nu-l folosește, simte că va rămâne în urmă. Și înțeleg perfect asta. Dar problema este că utilizarea greșită a acestuia ar putea fi motivul pentru care rămâi în urmă. Și mai sunt câteva lucruri pe care să le faci. Dacă vrei să progresezi și să economisești timp și să nu-ți pierzi timpul în mod inutil făcând lucruri despre care știi că există o modalitate mai bună de a le face.

Vreau să ne gândim la o altă întrebare. Dacă cumva toată această problemă cu IA și reducerea propriei noastre inteligențe ar fi o problemă doar acum? Dacă versiunea 10.0 de ChatGPT este atât de bună încât îți oferă doar adevărul – informații factuale, perfect organizate? Dacă peste câțiva ani, nici măcar nu vei mai avea nevoie nevoie de expertiză pentru a-l utiliza corect? Poți să-i dai pur și simplu o solicitare vagă și groaznică, iar el va identifica ce vrei și apoi ți-o va oferi perfect? La urma urmei, nu e tocmai un punct forte competitiv în zilele noastre să fii atât de puternic încât să poți scoate carul și să semeni singur câmpurile. Poate că nici capacitatea de a gândi mai profund nu va mai fi necesară la un moment dat.

Ei bine, dacă IA continuă să se dezvolte așa cum se dezvoltă acum, de fapt va deveni opusul. Iar motivul este că IA ridică standardul pentru orice, nu invers. Imaginează-ți că ești angajator, intervievezi pe cineva și acesta îți spune: „Nu știu cum să fac o căutare pe Google”. Probabil nu l-ai angaja, dar te întorci în urmă cu 30 de ani și asta e destul de comun. La un moment dat, era suficient de impresionant doar să ai cărți sau să poți citi. Acum, este de la sine înțeles. Obișnuia să fie impresionant să știi cum să folosești internetul foarte bine. Acum, este de la sine înțeles. Pe vremuri, a avea o diplomă universitară însemna că vei avea o carieră stabilă pentru tot restul vieții. Acum, o diplomă universitară este doar începutul pentru multe profesii. Cât este dispus cineva să îți plătească depinde de valoarea pe care crezi că o poți oferi.

Deci, dacă IA este deja capabilă să ofere o valoare mare, atunci de ce te-ar plăti cineva? Pragul de expertiză pe care trebuie să îl poți aduce va deveni mai ridicat ca niciodată. Acesta este impactul pe care IA îl va avea și îl are deja în lumea profesională. Și pentru a rămâne competitivi, trebuie să înțelegeți nu doar cum să utilizați IA pentru a accesa informații – oricine poate asta – sau să înțelegeți ce vă oferă aceasta – oricine poate asta.. Trebuie să știi cum poți folosi IA pentru a dezvolta o expertiză reală în creierul tău, astfel încât, atunci când intri într-o cameră, să știi că orice IA, instrument sau problemă cu care interacționezi, poți produce un rezultat de calitate superioară față de altcineva. Și cum facem asta?

Soluția simplă este să reveniți la această diagramă. Data viitoare când încerci să înveți ceva folosind IA, fii atent la momentul în care intri în acest bypass cognitiv. În cercetare, unii oameni o numesc descărcare cognitivă. Gândește-te la momentele în care simți că necesită mult efort, că lucrurile sunt confuze, că există o mulțime de informații, că ți se pare copleșitor, că trebuie să-ți acorzi timp să te gândești la ele și să le descompui. Acel sentiment este semnul că creierul tău este pe cale să înceapă să învețe și să-și dezvolte acea expertiză. Obișnuiește-te să te gândești la IA ca la un asistent, nu ca la creierul tău. Folosește-l pentru a-ți găsească resurse care să fie o cutie de rezonanță, pentru a verifica diferite tipuri de perspective.

Poate dacă există o cantitate imensă de informații și vrei doar ai o înțelegere rapidă, astfel încât să-ți ajute creierul să se gândească la ele. I-ai putea cere să-ți ofere o vedere de ansămblu simplă. Acestea sunt modalități acceptabile de utilizare a IA, deoarece nu preia responsabilitatea de a procesa și organiza acele informații în afara creierului. Nu te descarci de asta. În schimb, folosești IA pentru a economisi timp de la toate lucrurile mărunte, astfel încât să-ți poți petrece timpul gândindu-te critic profund.

Dacă învăț ceva nou, aș putea începe prin a cere ChatGPT să-mi ofere un rezumat general al tuturor ideilor cheie din acest domeniu, încercând să-mi construiesc o înțelegere de ansamblu în minte. Și o voi contesta și o voi pune sub semnul întrebării. „Hei, ai spus asta, dar nu pare să se alinieze cu partea asta și cu partea asta. Dar această perspectivă? Nu-i așa că îți lipsește chestia asta?” Accentul meu nu este pe înțelegerea a ceea ce se generează. Ci pe căutarea lacunelor, căutarea conexiunilor, căutarea perspectivelor ratate. Și odată ce simt că am o bună înțelegere generală pe baza acestei interacțiuni, mă simt pregătit să pun întrebări și mai profunde, mai specifice. Așadar, voi parcurge resurse mai detaliate și mai specifice, cum ar fi articole din reviste sau manuale. Voi cumpăra cărți suplimentare și le voi citi. Voi face acel tradițional studiu normal, de modă veche, pentru că știu că este o modalitate mai rapidă de a-mi construi expertiză în creier, pe care o dețin și o pot păstra, comparativ cu continuarea pur și simplu cu ChatGPT, unde voi ajunge într-un punct în care întrebările mele sunt atât de specifice și nuanțate încât oricum nici nu pot avea încredere în ceea ce îmi spune.

Așadar, folosește IA pentru a face învățarea mai puțin plictisitoare, mai puțin servilă. Îți poate economisi timp la lucruri pentru care în mod normal ai petrece ore întregi, cum ar fi căutarea de informații și de perspective diferite.

Dar important este că, dacă vrei să înveți, atunci mental efortul trebuie să fie acolo. Nu încerca să scapi de acest efort. Altfel, pur și simplu scapi de obiectivele tale. Și dacă simți că acest proces este cu adevărat dificil și că ești copleșit și că nu ai fost niciodată bun la el, atunci acesta este un semn că trebuie să-ți exersezi abilitatea. Poți deveni mai priceput. Este doar un obicei de a gândi pe care trebuie să ți-l dezvolți. Dar evitarea acestui lucru prin utilizarea IA nu va face decât să rămâi și mai în urmă.

Mulțumesc pentru vizionare. Ne vedem data viitoare.

Pomelnice online și donații

Doamne ajută!

Dacă aveți un card și doriți să trimiteți pomelnice online și donații folosind cardul dumneavoastră, sau/și să susțineți activitatea noastră filantropică, inclusiv acest site, vă rugăm să introduceți datele necesare mai jos pentru a face o mică donație. Forma este sigură – procesatorul de carduri este Stripe – leader mondial în acest domeniu. Nu colectăm datele dvs. personale.

Dacă nu aveți card sau nu doriți să-l folosiți, accesați Pagina de donații și Pomelnice online .

Ne rugăm pentru cei dragi ai dumneavoastră! (vă rugăm nu introduceți detalii neesențiale precum dorințe, grade de rudenie, introduceri etc. Treceți DOAR numele!)

Mai ales pentru pomelnicele recurente, vă rugăm să păstrați pomelnicele sub 20 de nume. Dacă puneți un membru al familiei, noi adăugăm „și familiile lor”.

Dumnezeu să vă răsplătească dragostea!