Un cip cu neuroni umani vii învață jocul video Doom!

Urmăriți un reportaj halucinant despre o dezvoltare îngrijorătoare în domeniul IT: apariția cipurilor cu neuroni umani. În acest material vedem cum aceste cipuri pot fi deja antrenate să abordeze un joc complex precum Doom.

Înainte de a vă oferi clipul video, o secvență din jocul original (sunt mai multe versiuni de Doom, cele mai recente fiind, desigur, mult mai violente și adictive) și transcriptul, vă oferim o analiză a știrii.

Lectură și vizionare cu folos!

Într-o dezvoltare care sună ca un scenariu din Black Mirror, firma australiană de biotehnologie Cortical Labs a învățat grupuri de celule cerebrale umane (neuroni) – crescute în laborator – să interacționeze cu celebrul joc video Doom.

Pornind de la lucrări anterioare în care aceste „mini-creiere” au învățat să stăpânească Pong, trecerea la Doom indică un progres rapid în domeniul calculului biologic. Criticii se tem că această tehnologie, susținută de agende care prioritizează eficiența în detrimentul eticii, ar putea deschide calea unor scenarii distopice în care valorile autosuficienței și demnității umane sunt lăsate în urmă.

Descoperirea implică aproximativ 800.000 până la un milion de neuroni umani vii, grupați într-o cutie Petri, formând ceea ce compania numește „mini-creiere”. Aceste celule, stimulate prin semnale electrice de la un computer, învață să răspundă în moduri care controlează acțiunile din joc.

Inginerii de la Cortical Labs au tradus mediul digital din Doom în tipare pe care neuronii le pot procesa. Tiparele de activitate electrică ale celulelor determină apoi mișcări precum trasul sau navigarea.

„Așadar, am arătat că neuronii biologici pot juca jocul Pong,” a explicat directorul științific al Cortical Labs, Brett Kagan, într-un videoclip de prezentare. „Acesta a fost un moment important, deoarece a demonstrat învățarea adaptivă, în timp real, orientată spre obiective.”

Bazându-se pe realizarea din 2022, echipa a abordat o provocare mai dificilă. „Doom era mult mai complex,” a adăugat Kagan. „Este 3D. Are inamici. Trebuie să exploreze, este un mediu, și este dificil.”

Sistemul, numit CL1 biological computer, permite interacțiunea de la distanță cu acești neuroni vii printr-o platformă online. Pentru moment, celulele se comportă ca niște începători, dar curba de învățare este evidentă.

„Dacă neuronii generează un anumit tipar de activitate, personajul din Doom trage,” a spus directorul tehnologic al Cortical Labs, David Hogan. „Dacă generează un alt tipar, se deplasează spre dreapta.”

Încă din 2022, Cortical Labs a atras atenția publică prin neuronii care jucau Pong, demonstrând că sistemele biologice pot învăța în timp real. Acum, patru ani mai târziu, aceeași tehnologie a evoluat pentru a face față cerințelor jocului Doom, iar rapoartele confirmă existența a aproximativ 200.000 de neuroni combinați cu cipuri de siliciu, care permit jocul.

Alte surse descriu CL1 ca un „computer biologic implementabil prin cod”, livrat încă de anul trecut, care combină celule umane cu calculul tradițional. Dezvoltatorii pot accesa sistemul de la distanță, ceea ce sugerează posibile aplicații scalabile.

Totuși, pe măsură ce această tehnologie se maturizează, apar întrebări. Susținătorii vorbesc despre potențialul ei în inteligență artificială sau robotică, dar criticii văd ecouri ale unor fantezii transumaniste promovate de „elite globale” în cadrul unor forumuri precum Davos.

Cortical Labs susține că neuronii sunt încă în faze de învățare de bază, departe de nivelul de expert. Totuși, traiectoria este clară: de la jocuri în cutii Petri la sisteme de control din lumea reală.

Pe măsură ce calculul biologic câștigă teren, devine importantă cererea de transparență. Cine finanțează aceste laboratoare? Ce măsuri de siguranță împiedică utilizarea lor abuzivă în domenii precum inteligența artificială militară sau controlul populației?

Vizionare cu folos!

Powered by RedCircle

O secvență din Doom:

Un cip cu neuroni vii învață jocul video DOOM – transcriptul

În 2022 am crescut celule cerebrale (neuroni) pe un microcip. Apoi l-am învățat să joace Pong. Dar internetul a pus imediat întrebarea care contează cel mai mult în informatică: “Poate juca DOOM?”

Acesta este Cortical Labs CL1. În interiorul acestui dispozitiv se află aproximativ 200.000 de neuroni umani vii, cultivați pe un microcip numit matrice multielectrod. Numele meu este dr. Alon Lerfler și astăzi vă voi prezenta parcursul nostru de la Cortical Labs de a determina neuroni vii din creierul uman să joace Doom. De la lansarea CL1 de anul trecut, am lucrat intens pentru a ne asigura că API-ul Cortical Labs este cât mai accesibil, eficient și plăcut pentru utilizator.

Astăzi suntem bucuroși să vă arătăm cum, împreună cu unul dintre colaboratorii noștri, cercetătorul independent Sean, am realizat prima versiune funcțională a jocului Doom folosind API-ul Cortical Labs și rulând pe un CL1. Așadar, am demonstrat că neuronii biologici pot juca jocul Pong. A fost o etapă importantă, deoarece a arătat o învățare adaptivă, în timp real și orientată spre un scop.

Dar ne-a luat peste 18 luni, cu hardware-ul și software-ul inițial, să obținem acest rezultat. Iar Pong era mult mai simplu. Exista o relație directă: mingea mergea în sus, paleta mergea în sus. Era o relație directă intrare-ieșire. Doom este mult mai complex. Doom este haos. Este 3D, are inamici, necesită explorarea mediului. Și este dificil. De aceea am construit un sistem de neurocalculatoare care să permită oricui să programeze acest joc. Pentru a reduce această diferență, a trebuit să traducem lumea digitală a jocului Doom în limbajul biologic al neuronilor, adică în semnale electrice.

Am construit interfața de programare (API) a Cortical Labs astfel încât orice utilizator să poată interacționa cu celulele din CL1 prin comenzi simple în Python. Folosind API-ul, Sean a reușit să transforme fluxul video al jocului în tipare de stimulare electrică. Când un demon apare în partea stângă a ecranului, electrozi specifici stimulează zona senzorială a culturii neuronale din partea stângă. Neuronii reacționează la acea stimulare. Apoi ascultăm răspunsul lor, adică activitatea de descărcare (spikes), și interpretăm această activitate ca comenzi motorii. Dacă neuronii generează un anumit tipar, personajul din Doom trage. Dacă generează un alt tipar, se mișcă la dreapta și așa mai departe.

Odată ce API-ul a fost gata, Sean a implementat această metodă cu ajustări minore în mai puțin de o săptămână, folosind platforma cloud Cortical Labs. Așadar, pot celulele să învețe să joace Doom? Da. Ele primesc informații, trimit comenzi pentru a mișca personajul, reușesc să detecteze inamici și să tragă. Este un campion e-sports? Nicidecum. În acest moment, celulele joacă asemenea unor începători care nu au mai văzut un computer. Și, drept vorbind, nici nu au văzut. Dar arată că pot căuta inamici, pot trage, se pot învârti și, deși mor des, învață. Însă, la fel ca un om sau un animal care învață o sarcină, celulele au nevoie de feedback. Trebuie să știe care sunt acțiunile corecte și care sunt cele greșite și cum pot fi antrenate să se îmbunătățească.

Deși mai este încă mult de lucru în acest sens, lucrul îmbucurător este că am rezolvat problema interfeței. Avem o modalitate de a interacționa cu aceste celule în timp real. și să le antrenăm și să le modelăm comportamentul pentru a face lucruri chiar și ca Doom. Așadar, interfața este rezolvată. În continuare, avem nevoie de învățare mai bună, codare mai bună, recompense mai bune și feedback mai bun. Putem face acest lucru cu CL1.

– Ne poți explica ce vedem aici?

– Aceasta este interfața care arată practic toate informațiile esențiale despre CL1, precum și debitul pompei și fereastra mică pentru activitatea cipului care se află în prezent în CL1.

– Ne poți arăta cipul?

– Cipul este… da, vă pot arăta cipul.

Acum este momentul să ne dăm seama cum putem îmbunătăți și mai mult învățarea, pentru a permite acestor celule dintr-o capsulă nu doar să joace jocul Doom, ci să înceapă cu adevărat să exceleze la el și apoi să abordeze sarcini și mai complexe.

De aici, suntem gata să provocăm comunitatea să analizeze acest domeniu, să ia această platformă și să vadă ce pot face cu ea. Să lucreze la diferite moduri de codificare a informațiilor prin stimulare: Cum se face cel mai bine acest lucru? Cum se interpretează răspunsul neuronilor la informațiile pe care le-ai codificat? Capacitatea neuronilor de a juca Doom demonstrează flexibilitatea calculului biologic. Îi invităm pe dezvoltatori și cercetători să vadă ce pot construi. API-ul este deschis, Cortical Cloud este deschis, iar neuronii sunt pregățiți. Singura întrebare care a rămas este: Ce îi veți învăța tu în continuare?

Pomelnice online și donații

Doamne ajută!

Dacă aveți un card și doriți să trimiteți pomelnice online și donații folosind cardul dumneavoastră, sau/și să susțineți activitatea noastră filantropică, inclusiv acest site, vă rugăm să introduceți datele necesare mai jos pentru a face o mică donație. Forma este sigură – procesatorul de carduri este Stripe – leader mondial în acest domeniu. Nu colectăm datele dvs. personale.

Dacă nu aveți card sau nu doriți să-l folosiți, accesați Pagina de donații și Pomelnice online .

Ne rugăm pentru cei dragi ai dumneavoastră! (vă rugăm nu introduceți detalii neesențiale precum dorințe, grade de rudenie, introduceri etc. Treceți DOAR numele!)

Mai ales pentru pomelnicele recurente, vă rugăm să păstrați pomelnicele sub 20 de nume. Dacă puneți un membru al familiei, noi adăugăm „și familiile lor”.

Dumnezeu să vă răsplătească dragostea!